Fraunhofer Portugal Challenge distingue tecnologias inovadoras para a defesa, saúde e segurança escolar.

Um radar portátil para deteção de drones foi a tecnologia que conquistou o primeiro lugar na 17ª edição do Fraunhofer Portugal Challenge.

Para além desta, tecnologia de monitorização da radioterapia FLASH, inteligência artificial para apoiar cirurgias a tumores cerebrais e um sistema inteligente de segurança escolar foram outros dos projetos premiados no evento final do Challenge 2026.

No passado dia 29 de outubro, foram apurados os vencedores da 17.ª edição do Fraunhofer Portugal Challenge.

Na categoria Master Thesis Award, Daniel Escadas (UA) conquistou o primeiro lugar, Gonçalo Ribeiro (IST) ficou em segundo e Tiago Assis (FCUL) alcançou o terceiro lugar.

Já o Student Award foi atribuído a Salvador Scardua (UPB).

Os projetos distinguidos respondem a desafios concretos em diferentes áreas, desde a deteção de drones e a proteção de infraestruturas críticas até à evolução dos tratamentos oncológicos, à precisão da cirurgia a tumores cerebrais e à segurança em contexto escolar.

Daniel Escadas conquista primeiro lugar com radar portátil para deteção de drones

O primeiro prémio, no valor de 3.000 euros, foi atribuído a Daniel Escadas, engenheiro de eletrónica e telecomunicações e cofundador e CEO da RFisense.

A sua investigação, desenvolvida na Universidade de Aveiro, deu origem a um sistema de radar portátil e de custo acessível capaz de detetar pequenos drones e identificar se transportam carga.

A solução combina o desenvolvimento de um protótipo de radar com modelos de inteligência artificial treinados e avaliados com dados recolhidos em testes com drones reais.

O trabalho esteve na origem do RF-Sentinel, uma plataforma de deteção e proteção de pessoas e infraestruturas que integra radar, sensores de rádio e inteligência artificial. A plataforma venceu a edição portuguesa do EUDIS Defence Hackathon, na primavera de 2026.

Gonçalo Ribeiro recebe segundo prémio por tecnologia de monitorização da radioterapia FLASH

O segundo lugar, distinguido com 2.000 euros, foi conquistado por Gonçalo Ribeiro, CEO e cofundador da RTBeamTech.

O projeto propõe um dispositivo de monitorização dos feixes de radiação adaptado às exigências da radioterapia FLASH, uma abordagem inovadora ao tratamento do cancro que permite administrar doses de radiação em frações de segundo, com potencial para reduzir os danos nos tecidos saudáveis.

A elevada velocidade destes tratamentos coloca desafios aos sistemas convencionais de monitorização da radiação. A investigação desenvolvida por Gonçalo Ribeiro no Instituto Superior Técnico procura ultrapassar esta limitação, contribuindo para aproximar esta tecnologia da aplicação clínica.

Tiago Assis conquista terceiro lugar com inteligência artificial aplicada à cirurgia cerebral

O terceiro prémio, no valor de 1.000 euros, foi atribuído a Tiago Assis, doutorando no Instituto Superior Técnico.

A sua investigação, desenvolvida no âmbito da tese de mestrado da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, utiliza inteligência artificial para prever as deformações do cérebro durante cirurgias a tumores cerebrais.

Durante uma intervenção cirúrgica, o cérebro pode deslocar-se e deformar-se, tornando menos precisas as imagens médicas adquiridas antes da operação e dificultando a remoção do tumor sem comprometer tecido saudável.

A abordagem desenvolvida combina simulações biomecânicas com modelos de inteligência artificial para prever estas alterações em tempo real, com o objetivo de apoiar a navegação cirúrgica e contribuir para intervenções mais precisas e seguras.

Salvador Scardua vence Student Award com sistema inteligente de segurança escolar

Na categoria Student Award, o vencedor foi Salvador Scardua, distinguido com um prémio de 3.000 euros e mentoria por especialistas do Fraunhofer Portugal AICOS.

O projeto vencedor, Sentinela Digital, é uma solução baseada em inteligência artificial e visão computacional, desenvolvida no âmbito da Memoriacam, que utiliza tecnologias de Edge AI para analisar imagens em tempo real e identificar situações de risco, comportamentos anómalos e potenciais incidentes em contexto escolar.

Assente nos princípios de privacidade desde a conceção (Privacy by Design), o sistema procura proteger a identidade dos alunos e disponibilizar informação relevante para apoiar uma atuação preventiva e atempada.

A avaliação dos projetos esteve a cargo de um júri e painel de especialistas que reuniu representantes do Fraunhofer Portugal AICOS, da academia e do setor empresarial: Liliana Ferreira, diretora do Fraunhofer Portugal AICOS; Filipe Sousa, Responsável de Parcerias Estratégicas e Inovação; Francisco Nunes, presidente do Scientific Board do Fraunhofer Portugal; Carlos Soares, professor da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) e external advisor do Fraunhofer Portugal AICOS; João José Ferreira Pinto, professor da FEUP e do INESC TEC; Clara Gonçalves, diretora de parcerias de I&D da TEKEVER; e Liliana Antão, cofundadora da Medtiles.

Organizado desde 2010, o Fraunhofer Portugal Challenge é uma iniciativa do Fraunhofer Portugal AICOS que promove a valorização do conhecimento científico e o desenvolvimento de talento, incentivando estudantes de instituições de ensino superior portuguesas a transformar investigação em soluções tecnológicas com potencial de aplicação no mercado.

A competição integra duas categorias: o Master Thesis Award, dedicado a ideias desenvolvidas no âmbito de teses de mestrado, e o Student Award, que distingue propostas tecnológicas promissoras de estudantes.

Com esta iniciativa, o Fraunhofer Portugal AICOS reforça o seu compromisso com a promoção da investigação aplicada, a aproximação entre ciência e indústria e a criação de soluções inovadoras capazes de gerar impacto real na sociedade.